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张晓静

作者: 摄影: 审核: [发表时间]:2023-09-07 [来源]: [浏览次数]:
基本信息

姓   名:

张晓静

出生年月:

1972

邮   箱:

202110009214@njtech.edu.cn

办公地点:

南京工业大学科技创新大楼A11楼

个人简介

2001年在北京航空航天大学获博士学位;2001至2015年在国际著名工业设计仿真软件瑞士AUTOFORM公司从事大型工业软件核心算法研究和商业代码开发工作;2015年至2021年在德国SIMTEC工程技术公司工作,主攻先进RDSC智能模具制造以及铝合金轻质材料智能制造相关技术2022年获评国家HJ计划领军人才。擅长大型工业仿真软件核心算法智能模具制造相关技术研究,曾经AUTOFORM公司CAE核心代码开发部主力研发专家,并获得德国政府颁发的“德国高级技术外籍科学家”证书。与国际著名学者Dorel Banabic教授合作在英国著名出版社Springer出版专著《Sheet Metal Forming Processes, Constitutive Modelling and Numerical Simulation》,获得一定关注,并被翻译为俄文、罗马尼亚文和中文再版。

主要研究方向

1、工业设计仿真软件研究

课题组长期从事冲压成形工业设计仿真软件核心算法研究和大型工业软件商业代码开发。多项成果被国际大型工业设计仿真软件AUTOFORM采用,向全球各大汽车企业和模具企业推广应用。现阶段主要研究方向为:

1)全自动网格剖分系统开发

2)压机及模具变形数值模拟系统;

3)冲压件动态跌落仿真系统;

4)汽车覆盖件焊装仿真系统研究。

2、先进RDSC智能模具制造技术研究

课题组面向汽车模具工业,开发出先进RDSC智能模具制造技术,旨在改变传统的依靠“反复试错”的经验型冲压模具生产制造方式,有效降低冲压模具制造过程中的试错轮次,缩短模具制造周期、降低模具制造成本,提升产品品质。现阶段主要研究方向为:

1)板材变薄控制指标的理论模型;

2)冲压成形性智能评估系统研究

3、先进铝合金轻量化模具开发及铝合金回弹预补偿A面重构智能制造技术研究

课题组长期从事铝合金轻质材料模具开发及全型面回弹预补偿A面重构智能制造技术研究。该技术目前已应用于奥迪、北美Karma、英国Lotus、上汽通用、上汽大众、长标雪、北汽、江铃新能源等企业,工业应用前景广阔现阶段主要研究方向为:

1)铝合金成形性能数据库;

2)铝合金修边碎屑控制工艺研究;

3)铝合金板材冲压成形的摩擦模型研究

4)铝合金随动强化模型研究。

代表性论文

1、Dorel Banabic, Xiaojing Zhang etc. Sheet Metal Forming Processes, Constitutive Modeling and Numerical SimulationSpringer, 2010.

2Xiaojing Zhang, Peter Grimm etc. Springback Simulation and Springback Compensation of an Aluminum Outer Panel, Numisheet2014, V5167, Melbourne, 2014, pp722-727.

3Xiaojing Zhang, Peter Grimm etc. Robust Process Design and Springback Compensation of a Decklid Inner, Numisheet2014, V5167, Melbourne, 2014, pp717-721.

4Bart Carleer, Xiaojing Zhang etc. ROBUST SPRINGBACK COMPENSATION OF AN AUTOMITVE STAMPING, IDDRG2014, Paris, 2014, pp142-146.