基本信息 | ||
姓 名: | 谢信亮 | |
出生年月: | 1990年 | |
职 称: | 副教授 | |
E-mail: | xinliang.xie@njtech.edu.cn | |
办公地点: | 南京工业大学丁家桥校区科创大厦A11楼 | |
个人简介 | ||
近年来,主要从事固态金属增材制造技术(冷喷涂、搅拌摩擦增材)以及激光3D打印技术基础和应用研究,在相关领域发表SCI论文28篇,以第一/通讯作者发表高水平SCI论文15篇,他引600余次。受邀并完成英文专著章节撰写,在J. Mater. Sci. Technol.发表长篇综述性论文1篇。主持国家自然科学青年基金项目和江苏省自然科学基金面上项目各1项,参与完成欧洲和国内其他科研项目4项,获中国发明专利2件。 | ||
学缘情况和工作经历 | ||
2009-2013 | 上海大学 | 本科/学士 |
2013-2016 | 上海大学 | 研究生/硕士 |
2016-2019 | 法国勃艮第-弗朗什孔泰大学 | 研究生/博士 |
2016-2019 | 法国里尔大学 | 联合培养 |
2020-2021 | 比利时天主教(法语)鲁汶大学 | 博士后 |
2022-至今 | 南京工业大学 | 副教授 |
主要研究方向 | ||
1、金属增材制造(3D打印)技术 2、金属增材制造高性能材料极端服役行为研究 | ||
代表性论文 | ||
[1] Xinliang Xie*, Gang Ji, Chaoyue Chen, Zhe Chen, Yan Wang, Hanlin Liao, Achieving simultaneously improved tensile strength and ductility of a nano-TiB2/AlSi10Mg composite produced by cold spray additive manufacturing, Composites Part B: Engineering, 202(2020), 108404 [2] Xinliang Xie*, Shuo Yin, Rija-nirina Raoelison, Chaoyue Chen, Christophe Verdy, Wenya Li, Gang Ji, Hanlin Liao, Al matrix composites fabricated by solid-state cold spray deposition: a critical review, Journal of Materials Science & Technology, 86(2021),20-55 [3] Chaoyue Chen, Xinliang Xie* (通讯作者), Yingchun Xie, Marie-Pierre Planche, Sihao Deng, Gang Ji, Eric Aubry, Zhongming Ren, Hanlin Liao, Cold spraying of thermally softened Ni-coated FeSiAl composite powder: Microstructure characterization, tribological performance and magnetic property, Materials & Design, 160 (2018), 270-283. [4] Xinliang Xie, Yu Ma, Chaoyue Chen, Gang Ji, Christophe Verdy, Zhe Chen, Sheng Yuan, Bernard Normand, Shuo Yin, Hanlin Liao. Cold spray additive manufacturing of metal matrix composites (MMCs) using a novel nano-TiB2-reinforced 7075Al powder. Journal of Alloys and Compounds, 819 (2019) 152962. [5] Xinliang Xie, Chaoyue Chen, Yingchun Xie, Zhongming Ren, Eric Aubry, Gang Ji, Hanlin Liao, A novel approach for fabricating Ni-coated FeSiAl soft magnetic composite via cold spraying, Journal of Alloys and Compounds, 749 (2018), 523-533. | ||
招生方向 | ||
1、金属增材制造(3D打印) 2、金属增材制造材料服役性能 3、机器学习在材料设计中的应用
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谢信亮
作者: 摄影: 审核: [发表时间]:2020-03-18 [来源]:
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